Drei Prompt-Fehler, die dich Zeit kosten
Du schreibst einen Prompt. Fügst alle Details ein, die dir einfallen. Und dann wunderst du dich, warum die Antwort nicht passt. Das Problem liegt oft nicht in der KI, sondern in der Art, wie du fragst.
1. Zu viele Details
Die KI braucht klare Aufgaben, keine Romane. Wenn du zu viele Informationen in einen Prompt packst, verliert das Modell den Fokus. Beispiel:
Schlecht: „Schreib mir einen Blogpost über KI im Marketing mit Beispielen.“
Besser: „Erstelle eine Gliederung für einen Blogpost über KI im Marketing. Zielgruppe: Solopreneure.“
Der zweite Prompt ist präziser. Die KI weiß genau, was sie liefern soll – und du sparst dir Nachbearbeitungen.
2. Mehrere Fragen in einem Prompt
Wenn du mehrere Fragen in einem Prompt stellst, wird die Antwort unscharf. Die KI versucht, alles abzudecken, und verliert dabei die Qualität. Beispiel:
Schlecht: „Schreib mir einen Social-Media-Post über KI mit Hashtags.“
Besser: „Erstelle einen LinkedIn-Post über KI im Vertrieb. Länge: 120 Wörter. Ton: professionell.“
Der zweite Prompt ist klarer. Die KI liefert eine fokussierte Antwort, die du direkt verwenden kannst.
3. Fehlender Kontext
Ohne Kontext liefert die KI Allgemeinplätze. Du musst der KI sagen, für wen sie schreibt und in welchem Ton. Beispiel:
Schlecht: „Schreib mir einen Text über KI.“
Besser: „Erstelle einen 300-Wörter-Text über KI-Anwendungen im Handwerk. Zielgruppe: Handwerker.“
Der zweite Prompt gibt der KI einen Rahmen. Das Ergebnis ist spezifischer und brauchbarer.
Take-away
Ein guter Prompt ist wie eine gute Frage: kurz, präzise und mit klarem Ziel. Wenn du diese drei Fehler vermeidest, sparst du dir Stunden an Nachbearbeitung.
Solche Praxis-Einblicke teile ich regelmäßig auf echtjetztki.at.
